ГДЗ Інформатика 7 клас [Коршунова О.В., Завадський І.О.] 2024
22.11.2024,
7 Клас / Інформатика,
7,
0
§ 2. Штучний інтелект
1. Наведи приклади застосування технології ШІ в повсякденному житті.Штучний інтелект (ШІ) вже активно використовується в багатьох сферах повсякденного життя:
- Голосові помічники (наприклад, Siri, Alexa, Google Assistant) допомагають виконувати різні завдання: від створення нагадувань до управління побутовою технікою.
- Персоналізовані рекомендації в онлайн-сервісах, таких як Netflix або YouTube, які використовують ШІ для аналізу уподобань користувачів і пропонування нових фільмів чи відео.
- Розпізнавання обличчя в мобільних телефонах для розблокування пристроїв.
- Автономні автомобілі, які використовують ШІ для навігації та прийняття рішень у реальному часі.
- ШІ у медицині, наприклад, для діагностики захворювань на основі зображень медичних сканувань.
2. Наведи приклад напрямів розвитку ШІ.
Розвиток штучного інтелекту охоплює багато напрямків, серед яких:
- Машинне навчання та глибинне навчання: алгоритми, що дозволяють машинам вчитися на основі великих обсягів даних.
- Обробка природної мови (NLP): технології для роботи з текстом та мовою, наприклад, чат-боти, автоматичні перекладачі.
- Робототехніка: розробка роботів, що можуть виконувати складні фізичні чи інтелектуальні завдання.
- Інтелектуальні системи для прийняття рішень в бізнесі та медицині.
3. Поясни, що таке «штучний інтелект» і як його розробляють.
Штучний інтелект — це галузь комп'ютерних наук, яка займається створенням систем, здатних виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту, такі як розпізнавання образів, обробка мови, планування та навчання.
Розробка ШІ включає кілька етапів:
- Збір та обробка даних: великий обсяг даних є основою для навчання ШІ.
- Розробка алгоритмів машинного навчання: визначення методів і підходів, які дозволяють машині вчитися на основі даних.
- Тренування моделей: використання даних для створення математичних моделей, що можуть робити прогнози чи приймати рішення.
- Тестування та оптимізація: перевірка моделі на нових даних і вдосконалення її точності.
4. Окресли переваги і недоліки розвитку ШІ.
Переваги:
- Автоматизація та ефективність: ШІ може обробляти великі обсяги даних та виконувати завдання швидше і точніше, ніж людина.
- Інновації в медицині: від більш точної діагностики до створення нових ліків.
- Покращення якості життя: розвиток персоналізованих послуг, таких як персональні помічники чи рекомендаційні системи.
Недоліки:
- Заміна робочих місць: автоматизація може призвести до зменшення попиту на деякі професії.
- Етичні питання: проблема безпеки, управління даними, і відповідальності за дії ШІ.
- Залежність від технологій: ризик, що люди стануть надто залежними від машин.
5. Поясни, як ШІ може допомогти тобі в навчанні.
ШІ може значно покращити процес навчання, надаючи такі можливості:
- Персоналізоване навчання: системи, які адаптуються до рівня знань учня і надають матеріали, відповідно до його темпів навчання.
- Автоматична перевірка завдань: ШІ може перевіряти вправи, тести та надавати миттєвий зворотний зв'язок.
- Розпізнавання голосу: застосування голосових помічників і систем для автоматичного транскрибування лекцій.
6. Створи власний буклет на будь-яку тематику, використавши вебресурси із ШІ.
Можна використовувати різноманітні вебресурси для створення буклету, такі як:
- Canva: онлайн-редактор для створення буклетів, який використовує ШІ для автоматичного генерування макетів.
- Lumen5: платформа для створення відео-контенту, що використовує ШІ для автоматичного монтажу відео з тексту.
8. Вислови власну думку, чому врегулювання етичних питань важливе для подальшого розвитку технології ШІ.
Етичні питання щодо ШІ критично важливі, оскільки технології можуть мати значний вплив на суспільство:
- Приватність: ШІ може збирати та обробляти персональні дані, що піднімає питання конфіденційності та захисту інформації.
- Управління та контроль: важливо визначити, хто несе відповідальність за дії автономних систем.
- Неупередженість: алгоритми можуть відтворювати упередження, якщо їх тренують на дискримінаційних даних, що може призвести до несправедливих рішень.
Якщо помітили в тексті помилку, виділіть її та натисніть Ctrl + Enter