GDZ Informatica 9 clasa. Manualul [Rivkind Y.Ya., Lysenko T.I., Chernikova L.A.] 2017

Finalizați sarcina
1. Găsiți lungimea imaginii raster binar format din 1024 x 768 pixeli, în cazul în care este dat codificarea unui pixel: a) 1 bit; b) 3 octeți. Ce suport de date pot folosi pentru a stoca astfel de imagini?
Determinați profunzimea culorii pentru diferite fișiere bitmap care procesează programul Paint și completați foaia de calcul.
2. Adâncimea de culoare pentru diferite formate
Imagine BMP monocromă
Imagine BMP de 16 culori
Imagine BMP de 256 de culori
Imagine BMP pe 24 biți
3. Verificați valorile proprietăților de fișiere grafice (de exemplu, capitolul 8 Dosare \ Postul 8.1 \ sarcina 8.1.3) folosind meniul contextual Properties a obiectului și completați un tabel. Închideți modul în care dimensiunea fișierului depinde de tipul de grafică.
Raster - jpag, gif, png.
Vector - svg.
4. Pregătiți rapoarte privind metodele de comprimare a datelor utilizate în formatele de fișiere grafice raster.
Metodele de comprimare a informațiilor raster sunt împărțite în două grupe mari: compresie fără pierderi și compresie fără pierderi. Metodele de comprimare fără pierderi dau un raport de compresie mai mic, dar păstrează valoarea exactă a pixelilor imaginii originale. Metodele de pierdere dau un raport de compresie mai mare, dar nu permit reproducerea imaginii originale la precizia pixelului. Pentru fișierele generate de designul automatizat, este foarte important să salvați toate informațiile, deoarece pierderea a cel puțin unui bit poate schimba conținutul întregului fișier. Este o chestiune complet diferită cu date raster. Ochiul uman nu percepe toate nuanțele de culoare într-o imagine raster obișnuită. Astfel, unele detalii pot fi omise fără încălcarea aparentă a conținutului informativ al imaginii. Luați în considerare cele două metode cele mai frecvente de comprimare a imaginilor. În primul rând, să cunoaștem una dintre opțiunile de codificare a grupului (codul ruu-leiiglit - RLE). Ideea metodei este că secvența de valori repetate este înlocuită de un număr de perechi: una dintre ele indică lungimea grupului (numărul de repetări ale valorii date), iar cealaltă - pe cont propriu această valoare. Aceasta este o metodă foarte generală și foarte simplă, fără pierderi. Acesta este folosit în multe formate de astăzi populare de fișiere imagine și, în special, în PCX și BMP. Se bazează pe faptul că multe imagini sunt redundante deoarece conțin un număr mare de pixeli adiacenți de aceeași culoare. Luați în considerare, de exemplu, modul în care o codificare grupată comprimă o imagine care întâlnește secvențial 100 de pixeli cu valoare zero. Această secvență de 100 de zerouri este codificată de un număr de perechi (100,0). Deci, această bucată de imagini va fi de cincizeci de ori mai mică.
O altă metodă utilizată în mod obișnuit este metoda JPEG (compresie pierdute) derivată din abrevierea grupului de experți JointPhotographic Expert (JPEG), pe care la elaborat. JPEG este utilizat pe scară largă la comprimarea imaginilor statice. Această metodă este mult mai complexă decât RLE. Ideea principală a metodei este de a diviza informațiile din imagine în funcție de importanță și apoi de a renunța la partea mai puțin importantă a acestora, reducând astfel cantitatea totală de date stocate. Aceasta se realizează prin transformarea matricei de valori de culoare într-o matrice de amplitudini care corespunde frecvenței determinate a descompunerii imaginii. (Oscilațiile sonore, de exemplu, pot fi descompuse matematic pe armonici sinusoidale simple cu diferite amplitudini și frecvențe, care, atunci când sunt adăugate, reproduc semnalul de ieșire). Linia sau coloana pixelilor dintr-o imagine poate fi de asemenea reprezentată prin amplitudini și frecvențe. În acest caz, limba nu se referă la compoziția spectrală a luminii, ci la forma de reprezentare a curbelor care formează grafice dacă valorile pixelilor sunt ordonate. Rețineți că formula pentru conversia unei matrice de pixeli într-o matrice de amplitudini nu este simplă. Compresia JPEG elimină o parte din componentele de înaltă frecvență ale imaginii, lăsând componentele cu frecvențe joase. Ochiul uman este mai puțin important pentru variațiile de culoare de înaltă frecvență, deoarece imaginea generală a imaginii este determinată de frecvențe joase. Valoarea pixelului obținută la restabilirea imaginii este oarecum diferită de valoarea inițială, deoarece unele informații au fost pierdute, deși, desigur, ele sunt foarte apropiate.
Metoda JPEG are o caracteristică foarte interesantă: utilizatorul poate specifica un factor de calitate. Factorul de înaltă calitate vă permite să salvați mai multe detalii, dar acest lucru reduce gradul de comprimare. Cu rapoarte de calitate scăzută, compresia crește, dar imaginea devine mai puțin clară.
Cu cât este mai scăzut factorul de calitate, cu atât este mai mare cantitatea de informații care este eliminată. Atunci când oricare dintre metode (RLE sau JPEG) este aplicată unei imagini color, componentele roșu, verde și albastru sunt comprimate independent. Dacă o imagine raster utilizează o paletă sau doar tonuri de gri, atunci valoarea pixelilor poate fi codificată într-o singură trecere.
5. În programul Paint, deschideți fișierul grafic specificat de către profesor (de exemplu, secțiunea 8 \ item 8.1 \ Task 8.1.5.bmp) și:
a) Redimensionați foaia de imagine. Salvați imaginea în dosarul dvs.;
b) Schimbați paleta de imagini la alb-negru. Salvați imaginea în dosarul dvs.;
c) Comparați mărimea celor trei fișiere. Explicați rezultatul.

---

---

Назад

Вперед

1 ... 49 50 51 52 53 54 55 56 57 ... 68

ГДЗ 9 клас Підручник Інформатика 2017 Генеза Ривкінд